Agentic Engineering (Agentbaseret softwareudvikling)
Agentic engineering er et paradigme inden for softwareudvikling, hvor AI-agenter fungerer som autonome deltagere i udviklingsprocessen. I stedet for blot at foreslå kodestumper eller autofuldføre linjer modtager agenterne en opgavebeskrivelse på højt niveau og eksekverer hele arbejdsgange på tværs af en kodebase: de analyserer eksisterende kode, implementerer ændringer i flere filer, skriver tests, kører dem og opretter pull requests.
Skiftet er fundamentalt. Hvor tidligere AI-assistenter hjalp udvikleren med at skrive hurtigere, overtager agentic engineering hele leverancekæden fra specifikation til deployment. Ingeniørens rolle bevæger sig fra at skrive kode til at orkestrere agenter, definere mål og validere output.
For virksomheder betyder det markant hurtigere leveringstid, lavere udviklingsomkostninger og mulighed for at frigøre seniorudviklere til arkitektur og strategisk arbejde i stedet for rutineopgaver.
Hvordan virker agentic engineering?
Agentic engineering bygger på AI-agenter, der kan planlægge og udføre komplekse udviklingsopgaver i flere trin. En udvikler beskriver opgaven, f.eks. "tilføj rate limiting til vores API gateway", og agenten analyserer kodebasen, identificerer de relevante filer, implementerer ændringer på tværs af moduler, skriver tests, kører dem og sender et pull request til review.
Det adskiller sig fra traditionelle copilot-værktøjer, der primært autofuldender kode linje for linje i en editor. Agentic engineering opererer på opgaveniveau, ikke linjeniveau. Agenten har adgang til hele projektets kontekst, kan navigere mellem filer og kalde eksterne værktøjer som compilere, testsuites og CI/CD-pipelines.
Kernen i tilgangen er en kombination af LLM'er til ræsonnering og planlægning, AI-agenter til udførelse og tool calling til integration med udviklingsmiljøet. Agenten bryder opgaven ned i deltrin, eksekverer hvert trin, evaluerer resultatet og tilpasser sin fremgangsmåde, hvis noget fejler.
Organisationer med stærke fundamenter inden for GitOps, CI/CD, testautomatisering og platformsengineering får mest ud af agentic engineering. AI-agenter forstærker gode udviklingspraksisser til massive produktivitetsgevinster, men forstærker også dårlige praksisser til tilsvarende kaos.
Consile hjælper virksomheder med at implementere agentic engineering i deres udviklingsprocesser. Kontakt os for en vurdering af, hvordan AI-drevet softwareudvikling kan accelerere jeres leverancer.
Agentic engineering i erhvervslivet
Virksomheder anvender agentic engineering til en bred vifte af udviklingsopgaver. De mest udbredte scenarier inkluderer automatisk generering af boilerplate-kode, refactoring af legacy-systemer, regressionstestning og løbende dokumentation af kodebaser. Morgan Stanley har f.eks. udviklet værktøjet DevGen.AI, der omskriver legacy-kode til moderne programmeringssprog og har sparet næsten 300.000 udviklertimer.
For teknologiledere handler agentic engineering om at skalere udviklingskapacitet uden proportional vækst i headcount. En AI-agent kan scanne directories for at generere opdateret dokumentation, forklare komplekse funktioner eller skabe arkitekturdiagrammer, hvilket gør det lettere for teams at forstå og vedligeholde software.
Agentic engineering muliggør også gradvis modernisering. Agenter kan refaktorere komponenter, forbedre testdækning og dokumentere systemer inkrementelt uden store, risikable omskrivninger. Det er særligt værdifuldt for virksomheder med omfattende teknisk gæld, der ønsker at modernisere uden at stoppe feature-udvikling.
Ifølge Gartner vil AI-agenter transformere softwareudvikling så grundlæggende, at 80% af ingeniørarbejdsstyrken skal opkvalificeres inden 2027. For danske virksomheder med knappe udviklingsressourcer kan agentic engineering være forskellen mellem at holde trit med den teknologiske udvikling og at sakke bagud.
Hvad agentic engineering ikke er
Agentic engineering forveksles ofte med vibe coding, men de to tilgange er fundamentalt forskellige. Vibe coding er prompt-baseret, konversationel kodning, hvor udvikleren tænker højt med AI'en og itererer hurtigt. Det fungerer godt til prototyper og mindre projekter, men begynder at svigte ved ca. 30.000 linjer kode, hvor modellen hallucinerer, bryder interfaces eller introducerer regressioner. Agentic engineering trives netop der, hvor vibe coding fejler, fordi agenterne har planer, hukommelse og fejlhåndtering.
Agentic engineering er heller ikke en erstatning for dygtige udviklere. Tilgangen gavner primært senioringeniører, der forstår systemdesign og sikkerhedsmønstre. Juniorudviklere, der læner sig op ad AI uden at opbygge grundlæggende kompetencer, risikerer at producere kode, de ikke forstår. Menneskeligt overblik, arkitekturbeslutninger og sikkerhedsvalidering forbliver afgørende.
Endelig er agentic engineering ikke risikofrit. Autonome agenter introducerer nye angrebsflader som prompt injection, memory poisoning og kaskaderende hallucinationer, hvor fejlagtig information forplanter sig gennem sammenkoblede processer. Effektiv brug kræver klare guardrails, logging og human-in-the-loop for kritiske beslutninger.
Relaterede termer
Agentic AI er AI-systemer, der selvstændigt kan planlægge, beslutte og handle. Forstå forskellen fra reaktiv AI og hvad det betyder i praksis.
En AI Agent er et autonomt system, der kan planlægge og udføre handlinger. Lær hvad AI-agenter er, og hvordan de adskiller sig fra chatbots.
Vibe coding er en ny udviklingsmetode, hvor du beskriver software i naturligt sprog og lader AI generere koden. Forstå potentialet og risiciene for din virksomhed.
En Copilot er en AI-assistent, der hjælper dig i dit daglige arbejde. Forstå hvad det er, og hvordan det adskiller sig fra AI Agents.
AI Orchestrering styrer, hvordan flere AI-modeller, agenter og værktøjer arbejder sammen i komplekse workflows. Forstå konceptet og dets forretningsværdi.
Guardrails er de tekniske og proceduremæssige kontroller, der holder AI-systemer inden for acceptable grænser. Lær hvordan guardrails beskytter din virksomhed.
Ofte stillede spørgsmål om Agentic Engineering
Hvad er forskellen på agentic engineering og vibe coding?+
Vibe coding er konversationel, prompt-baseret kodning, der fungerer godt til prototyper og mindre projekter. Agentic engineering er opgavedrevet: agenten modtager en specifikation og eksekverer hele arbejdsgangen autonomt. Vibe coding optimerer skrivehastighed, agentic engineering optimerer leverance.
Kræver agentic engineering, at man fyrer sine udviklere?+
Nej. Agentic engineering ændrer udviklerens rolle fra kodeskriver til orkestrator og arkitekt. Seniorudviklere bliver mere produktive, fordi de kan delegere rutineopgaver til agenter og fokusere på design, sikkerhed og forretningslogik. Consile hjælper virksomheder med at opkvalificere deres teams til denne nye arbejdsform.
Er agentic engineering modent nok til produktion?+
Ja, med de rette forudsætninger. Virksomheder med stærk CI/CD, testautomatisering og code review-processer kan allerede i dag bruge agentic engineering til produktionskode. Det kræver klare guardrails, logging af alle agenthandlinger og menneskelig validering af kritiske ændringer.