Google har lanceret Gemini Spark, en personlig AI-agent, der kører på dedikerede virtuelle maskiner i Google Cloud. Du kan lukke din laptop, og Spark fortsætter med at arbejde. Den dikterer du opgaver til via tekst eller tale, og den løser dem i baggrunden ved at trække på Gmail, Kalender, Google Drive og Docs.
Spark er drevet af Gemini 3.5 og Googles Antigravity-harness. Den lanceres som beta for amerikanske Google AI Ultra-abonnenter til 100 dollars om måneden.
Gemini Spark adskiller sig fra chatbots ved, at den ikke stopper, når du lukker samtalen. Den kører på dedikerede VM'er i Google Cloud og arbejder asynkront i baggrunden. Google kalder det "24/7," og under keynoten demonstrerede Josh Woodward pointen ved bogstaveligt at lægge sin telefon ned og gå videre, mens Spark fortsatte med at løse opgaver.
Det er en model, vi kender fra serversideprocesser i softwareudvikling, nu overført til personlig produktivitet. Du giver Spark en opgave, og den kører, til den er færdig, uanset om du er online eller ej.
Spark er drevet af Gemini 3.5 og det, Google kalder Antigravity-harnesset, det usynlige framework, der lader Gemini udføre opgaver i den virkelige verden. Det er den samme teknologi, der driver Antigravity 2.0-udviklingsplatformen, nu rettet mod forbrugere.
Under demoen viste Josh Woodward tre scenarier, der illustrerer, hvad Spark kan.
I det første, bad han Spark om at skrive en e-mail til sit team med en opsummering af ugens Gemini Live-lanceringer. Spark søgte på tværs af Gmail, Docs og chats, samlede de relevante informationer og skrev udkastet med en personlig "ghostwriter"-skill, der matchede hans skrivestil.
I det andet planlagde han en nabolagsfest. Spark oprettede et live RSVP-regneark i Google Sheets, der automatisk opdaterede sig, når gæster svarede via Gmail. Den sendte rykkermails til dem, der ikke havde svaret, og genererede en præsentation i Google Slides med detaljer om festen. Den trak endda regler fra hans grundejerforenings dokument i Google Drive.
I det tredje scenario dikterede han tre opgaver på én gang via telefonen: find møder med Sundar og markér dem med pink, skriv en invitation til en ny nabo, og lav en to-do-liste for skoleårets slutning. Spark opfangede alt i realtid, opdelte det i separate tråde og gik i gang med hver opgave parallelt.
Et interessant element er Sparks skill-system. Josh Woodward demonstrerede en "ghostwriter"-skill, han selv havde skrevet, som fik Spark til at skrive e-mails i hans personlige stil. Du kan uploade dine egne skills eller bruge skills, du finder online.
Det minder om den prompt-engineering og workflow-tilpasning, vi allerede ser i værktøjer som Claude og ChatGPT, men med den forskel, at Spark kører skills som baggrunds-processer med adgang til dine Google-data. Det gør tilpasningen mere praktisk end at kopiere en systemprompt ind i en chatsamtale.
Spark understøtter i første omgang kun Googles egne værktøjer. Men Google bekræftede, at MCP-integrationer med tredjepartsværktøjer kommer i de nærmeste uger. MCP, Model Context Protocol, er den åbne standard, der gør det muligt for AI-agenter at tale med eksterne tjenester. Det er den samme protokol, som Anthropic lancerede, og som nu bruges bredt i AI-økosystemet.
For virksomheder er MCP-understøttelsen afgørende. Uden den er Spark låst til Googles eget økosystem. Med den kan Spark potentielt interagere med CRM-systemer, projektværktøjer, e-commerce-platforme og alt andet, der eksponerer et MCP-interface.
Google nævnte Instacart som et tidligt eksempel. Senere på sommeren vil Spark også operere direkte i Chrome som en agentisk browser, der kan handle på tværs af hjemmesider under din kontrol.
Google introducerer en ny Ultra-plan til 100 dollars om måneden specifikt for Spark-adgang. Den eksisterende top-tier Ultra-plan er sat ned fra 250 til 200 dollars om måneden.
Udrulningen sker gradvist. Denne uge får udvalgte testere adgang, og næste uge åbner beta for amerikanske Google AI Ultra-abonnenter. Google har endnu ikke bekræftet, hvornår Spark bliver tilgængelig i Europa, men Workspace- og Enterprise-versioner er planlagt.
Derudover annoncerede Google Android Halo, en dedikeret hjembase for dine AI-agenter på telefonen, som kommer senere i år.
Spark er Googles første bud på en AI-agent, der er designet til at køre kontinuerligt og handle selvstændigt inden for rammer, du sætter. Det er et skifte fra "spørg og svar" til "delegér og overvåg."
For virksomheder og privatpersoner, der allerede bruger Googles økosystem, er Spark en oplagt næste sten. Begrænsningen er prisen (100 dollars om måneden er ikke billigt for privat brug) og den indledende binding til Googles egne værktøjer.
MCP-integrationerne bestemmer, om Spark kan blive et reelt arbejdsredskab eller forbliver en Google-intern assistent. Vi følger op, når de første tredjepartsintegrationer er live.