Google lancerede Antigravity 2.0 på I/O 2026, en selvstændig desktopapplikation, der sætter AI-agenter i centrum af softwareudvikling. Under keynoten demonstrerede Varun Mohan platformens kapacitet ved at lade 93 subagenter bygge et funktionelt operativsystem fra bunden. Det tog 12 timer og kostede under 1.000 dollars i API-credits.
Antigravity 2.0 er tilgængelig globalt fra i dag med CLI, SDK, native voice-support og integrationer med Android, Firebase og Google AI Studio.
Demoen på scenen var den mest konkrete illustration af, hvad agentic coding kan i praksis. Google gav Antigravity én opgave: byg et funktionelt operativsystem fra bunden. Platformen nedbrød opgaven i en samlet plan, fordelte arbejdet på 93 parallelle subagenter og lod dem generere, eksekvere og iterere over deres egne tests.
Over 12 timer lavede agenterne mere end 15.000 modelforespørgsler og processerede 2,6 milliarder tokens. Resultatet var kernen af et fungerende operativsystem med scheduler, memory management og filsystem. Alle linjer kode var skrevet, auditeret og testet af agenter.
For at bevise, at det faktisk virkede, forsøgte Varun Mohan at køre Doom på det nye OS. Det fejlede i første forsøg, fordi video- og keyboarddrivere manglede. Han bad Antigravity om at skrive dem. Få minutter senere kørte Doom på scenen.
Antigravity startede som en IDE med agentfunktioner, da Google lancerede den første version i november 2025. Version 2.0 vender forholdet om. Nu er platformen bygget omkring agentsamtaler, agentproducerede artefakter og multiagentstyrring. Googles eget udtryk er "unabashedly agent-first."
Det er et konkret arkitekturskifte. I stedet for, at en udvikler skriver kode og bruger en AI-assistent som supplement, definerer udvikleren opgaven og lader agenten planlægge og udføre arbejdet. Udvikleren bliver supervisor i stedet for udførende.
Bag platformen ligger det, Google kalder Antigravity-harnesset: et usynligt framework, der giver Gemini mulighed for at udføre opgaver i den virkelige verden. Version 2.0 tilføjer nye primitiver: subagenter, hooks og asynkron task management. Gemini 3.5 Flash er co-optimeret med harnesset, så modellen og platformen er designet til at arbejde sammen.
Opgaven var ikke tilfældig. At bygge et operativsystem fra bunden er notorisk krævende og tager typisk mange måneder med et dedikeret team. Google reducerede det til 12 timer og under 1.000 dollars.
Antigravity 2.0 er ikke bare et eksternt produkt. Google bruger det selv i stor skala. I marts processerede Googles udviklere en halv billion tokens om dagen. Det tal har fordoblet sig løbende, og de er nu oppe på over tre billioner tokens om dagen, primært drevet af Gemini 3.5 Flash i Antigravity.
Den skala skaber en feedback-loop: jo flere tokens der processeres, jo mere data får Google til at forbedre modellen. Sundar Pichai nævnte under keynoten, at Googles CEO selv brugte Antigravity til at rette en fejl i Googles kodebase ugen inden I/O.
Google har også brugt Antigravity-agenter til at bygge en fotoredigeringssuite, en beskedapp og en samarbejdsplatform. Multidagesopgaver for ingeniørteams kollapser til timer, i nogle tilfælde minutter.
Gemini 3.5 Flash er fire gange hurtigere end sammenlignelige frontier-modeller i generel brug. I Antigravity har Google optimeret modellen yderligere, så den leverer 12 gange hurtigere performance. Den forskel er afgørende for agentscenarier, hvor modellen laver tusindvis af forespørgsler i træk.
Under OS-demoen behandlede agenterne 2,6 milliarder tokens fordelt på mere end 15.000 modelforespørgsler. Hvis hver forespørgsel tog sekunder i stedet for millisekunder, ville 12 timer blive til dage. Hastigheden er ikke en luksus. Den er forudsætningen for, at agentic coding overhovedet fungerer i praksis.
Google understregede også omkostningen: det OS, der tog 12 timer at bygge, kostede under 1.000 dollars i API-credits. Det var ikke muligt med Gemini 3.1 Pro, hverken på hastighed eller pris. 3.5 Flash gør opgaver realistiske, som for få måneder siden var urealistiske.
Mens hovedkeynoten fokuserede på Antigravity som platform, gik Developer Keynote i dybden med de konkrete værktøjer og API'er, der gør det muligt at bygge og shippe agentdrevne produkter. Tre annonceringer stak ud.
Den første er Managed Agents i Gemini API. Med et enkelt API-kald får udviklere nu en agent og et sikkert, isoleret Linux-miljø hostet af Google. Agenter defineres via Markdown-filer med instruktioner, skills og værktøjer. Google håndterer infrastrukturen, så udvikleren kan fokusere på logikken. Virksomheder som Ramp og Stitch (Googles egen vibe-designplatform) bruger allerede managed agents i produktion.
Den anden er Google AI Studio Build, der nu kan tage en prompt og deploye en komplet webapp til Cloud Run med få klik. Nye brugere kan deploye til en live URL uden kreditkort. Google har tilføjet Firebase-, Firestore- og Google Workspace-integrationer, og annoncerede at Android-apps nu kan bygges, testes og publiceres til Google Play direkte fra AI Studio.
Den tredje er WebMCP, en foreslået browserstandard, der lader hjemmesider eksponere funktioner direkte til browserbaserede AI-agenter. Kombineret med Modern Web Guidance (et sæt ekspertvettede skills til kodningsagenter) og Chrome DevTools for Agents (der giver agenter runtime-feedback via Lighthouse) bliver webben selv agentoptimeret. WebMCP går i origin trial i Chrome 149.
Antigravity 2.0 lanceres med et bredt sæt integrationer: CLI til terminalbrugere, SDK til dem, der bygger egne værktøjer, native voice-support og forbindelser til Android, Firebase og Google AI Studio. Det hele er tilgængeligt globalt fra i dag. Subagent-funktionaliteten lanceres som early research preview.
For udviklere, der i dag bruger AI-kodningsværktøjer som GitHub Copilot, Cursor eller Claude Code, er Antigravity et anderledes paradigme. Udvikleren delegerer hele opgaver til autonome agenter, der planlægger, udfører og tester kode selvstændigt.
Begrænsningen er, at Antigravity i dag er tæt bundet til Googles eget økosystem. Det er Gemini-modellerne, Google Cloud, Googles integrationer. For virksomheder, der allerede bygger på Google, er det en naturlig udvidelse. For andre er det et spørgsmål om, hvorvidt fordelene opvejer platformbindingen.