Blog
Kontakt os
AI/Integrationer/Debate MCP Server | Consile

Debate MCP Server | Consile

Lad et panel af 6 AI-specialister gennemgå jeres content før det publiceres. De giver struktureret feedback på SEO, konvertering, tone of voice og dansk grammatik på under 2 minutter. Alt sker via en EU-hosted MCP-server I selv ejer.

Setup-tid

~15 min

Tools til AI

4

OAuth scope

Read · Write

Hosting

EU-central

I

Kapitel et

Hvad I får ud af det.
Debate-MCP'en giver AI'en adgang til et ekspertpanel med 6 specialiserede personas. I får konkret feedback fra flere vinkler på samme content, samlet i ét svar.

01 · Hvad den kan

Fire ting I mærker med det samme.
Her er de fire forskelle I ser første uge.

01

Seks eksperter på 2 minutter

Panelet kører alle 6 specialister parallelt og leverer samlet feedback på under 2 minutter. I får SEO-, konverterings- og sprogfeedback i ét overblik.

02

Dansklæreren kører sidst

Den sidste specialist er en dansklærer der tjekker grammatik, kommaer og tone. Jeres content er sprogligt korrekt før det rammer CMS'et.

03

Vælg panelet selv

I kan køre alle 6 specialister eller vælge specifikke personas til opgaven. En blogpost får SEO + dansk. En landingpage får konvertering + UX.

04

EU-hosting og fuld audit-trail

Al data forbliver i EU. Hvert tool-kald er logget med parametre og output. Ingen data sendt til tredjeparts cloud-providers.

02 · Sådan føles det at bruge

To eksempler fra hverdagen.
Sådan ser samtalen ud når AI'en bruger Debate-MCP'en.
Content ManagerKør denne blogpost igennem ekspertpanelet før jeg publicerer. Fokus på SEO og dansk grammatik.
AI · via Consile MCP
start_debate(topic: "Blogpost-review før publicering", content: "AI i dansk B2B-marketing: 5 ting der virker nu...", review_criteria: ["SEO", "dansk grammatik"])
Debat startet med 6 specialister. Estimeret tid: 90 sekunder. Jeg poller status og vender tilbage med det samlede resultat. Debate ID: db-2847.
Marketing LeadHvilke debat-personas har vi til rådighed, og hvilke passer bedst til en landingpage-review?
AI · via Consile MCP
list_agents(include_presets: true)
I har 6 personas til rådighed: SEO-specialist, Konverteringsekspert, UX-skribent, Brand-strateg, Datasikkerhedsrådgiver og Dansklarer. Til en landingpage anbefaler jeg Konverteringsekspert + UX-skribent + Dansklarer. Skal jeg starte en gennemgang med de tre?
II

Kapitel to

Sådan virker det.
4 tools, en MCP-server og et panel af AI-specialister. AI'en kalder det rigtige tool baseret på hvad I spørger om.

03 · Tools til AI

4 tools
Start en content-gennemgang, poll status, hent resultat og list tilgængelige personas. Simpelt async-flow der passer til AI-klienters timeout-grænser.

start_debate

Send content til ekspertpanelet og start en struktureret gennemgang.

Write

debate_status

Vis status på aktive debatter med estimeret resterende tid.

Read

get_debate_history

Hent det fulde resultat for en afsluttet debat eller list historik.

Read

list_agents

Vis alle tilgængelige debat-personas med roller og presets.

Read

04 · Sådan fungerer den

Tre lag, tre ansvar.
Før et tool-kald rammer debat-panelet, passerer det tre lag.

01 · Bruger

AI Agent

Claude, ChatGPT eller egen agent. Brugeren stiller spørgsmål på naturligt sprog.

02 · Vores lag

MCP Server

Consile-hostet MCP. Validerer tool-kald, håndterer rate-limits og audit-logger.

03 · Debate Engine

Consile Debate Engine

Consiles eget debat-panel. 6 AI-specialister kører parallelt med hver deres system-prompt og evalueringskriterier.

04 · Tilbage

Struktureret svar

Data returneres som JSON, AI’en formulerer svaret i samtale-form.

III

Kapitel tre

Sikkerhed og setup, ingen overraskelser.
EU-hosting, ingen ekstern API-trafik ud over LLM-kald, log-policy.

05 · Arkitektur & datalag

Hvor det kører.
Seks fakta om hvor MCP-serveren er, og hvordan den taler med debat-panelet.

Hvor det kører

Hosting & infrastruktur

  • HostingHetzner EU-central, Helsinki
  • ServerNode.js MCP-server, Docker-image
  • AuthAPI-key, ingen ekstern OAuth
  • Latens60-120s for fuld panel-gennemgang
  • CacheDebat-historik gemt 24 timer
  • Uptime99,9% SLA, Heartbeat-monitorering

Hvad der krydser hvor

Data flow & scope

  • LæserTool-input + panel-feedback. Kun det.
  • SkriverContent sendt til panel for review. Logget med hash.
  • Ikke tilgåetIngen PII, ingen chat-history, ingen tokens
  • Logning30 dages opbevaring, GDPR-konform
  • PIIPseudonymiseret email/navn ved logning
  • BackupDaglig backup, Hetzner-zone, krypteret

06 · Sikkerhed & permissions

Sikkerhed uden hindring.
Tre lag der beskytter jeres data uden at AI'en blokeres unødigt.
Isoleret panel-kald

Jeres content sendes kun til debat-panelet. Ingen tredjeparts-API'er ser jeres tekster ud over de LLM-kald panelet selv laver.

Audit-trail

Hvert tool-kald logges med bruger, parametre og output-summary. Eksporterbart til kompliance-review.

EU-hosted, GDPR-klart

MCP-serveren kører i EU-central. Ingen data til USA's cloud-providers. DPA tilgængelig.

07 · Setup

Sådan kommer I i gang.
Tre trin, omkring 15 minutter fra start til første tool-kald.

01

Få API-key

Vi opretter jeres adgang og sender en API-key. Ingen OAuth-flow, bare en enkelt nøgle.

2-5 min

02

Tilføj til jeres AI-klient

Vi sender jer MCP-config til Claude, Cursor eller andre klienter. Copy-paste og restart, AI'en ser straks vores tools.

5-10 min

03

Test på rigtige tekster

Vi kører første content-gennemgang med jeres team og viser hvordan I vælger personas og kriterier.

5-10 min
Klar til at give AI'en adgang?
Book en kort opsætning. Vi har MCP-serveren klar, og I har den i drift indenfor en halv time. I binder jer ikke til noget.