AI i produktion. Ikke på slides.
Vi bygger AI-løsninger der bliver målt på output, ikke på hvor smart de ser ud i demoen.
Agenter der ender i produktion
Vi bygger AI-agenter og MCP servere der kobler på jeres data, dokumenter og systemer. Ikke prototyper i en Jupyter-notebook, men noget der kører hver dag.
fra første workshop til første agent i produktion.
Data før model
De fleste AI-projekter strander på data og kontekst, ikke på modelvalg. Vi starter med at kortlægge hvad I har, før vi vælger teknologi.
GDPR uden kompromis
Local LLM-deployment på Ollama når dataen ikke må forlade huset. Audit trails, EU AI Act-mapping og governance bygget ind fra dag ét.
MCP og agent-orkestrering
Vi bygger og driver MCP-servere der giver agenter adgang til jeres data, API'er og dokumenter. Multi-provider review når én model ikke er nok.
Redaktionelle AI-pipelines
Content-flows fra research til publicering. Brand voice, dansk grammatik og redaktionel review indbygget. Vi kører det selv på vores blog med +6.000 modtagere.
AI Ordbog→
362+ AI-begreber i dansk B2B-kontekst. Opslagsværk når ledelsen spørger hvad RAG, MCP eller fine-tuning egentlig betyder.
AI-modenhedsanalyse
2-3 ugers forløb der kortlægger hvor I står, hvilke use cases der giver mening, og hvad der skal være på plads før første agent kan bygges. Leveret som et dokument I kan bruge i ledelsen.
prioriterede use cases med ROI-estimat, leveret som beslutningsgrundlag.
AI-workshops for jeres team
Hands-on forløb for ledelse, fag-specialister og udviklere. Fra prompt-grundlæggelse til bygning af jeres egne agenter og skills.
Local LLM og fine-tuning
Når dataen ikke må forlade huset, eller standard-modeller ikke kan dansk præcist nok. Vi har bygget vores egen danske grammatik-model på Gemma.