Lad AI'en analysere jeres GA4-data direkte. Den henter sessions, events, konverteringer og audience-data uden manuel CSV-eksport. Alt sker via en EU-hosted MCP-server I selv ejer.
Setup-tid
~30 min
Tools til AI
14
OAuth scope
Read only
Hosting
EU-central
I
Kapitel et
Hvad I får ud af det.
GA4-MCP'en giver AI'en direkte adgang til Reporting API'et og Data API'et. Ingen rapport-eksporter, ingen CSV'er. Bare spørg AI'en og få svar med kontekst.
01 · Hvad den kan
Fire ting I mærker med det samme.
Her er de fire forskelle I ser første uge.
01
Reports på sekunder
AI'en henter sessions, bounce rate og konverteringer for enhver periode på 3 sekunder. I slipper for at bygge rapporten i GA4-interfacet først.
02
Funnels AI'en selv bygger
AI'en opretter funnel-rapporter baseret på jeres events og viser præcis hvor brugere falder fra. I beskriver flowet, AI'en leverer tallene.
03
Realtime-data i samtalen
AI'en henter aktive brugere, top-sider og traffic sources lige nu. Brug det til at tjekke om en kampagne performer fra minut eet.
04
EU-hosting og fuld audit-trail
Al data forbliver i EU. Hvert tool-kald er logget med parametre og output. Ingen data sendt til tredjeparts cloud-providers.
02 · Sådan føles det at bruge
To eksempler fra hverdagen.
Sådan ser samtalen ud når AI'en bruger GA4-MCP'en.
Marketing LeadVis mig de 10 sider med størst trafik-fald sammenlignet med samme periode sidste år.
Fandt 10 sider med fald. /produkter/hubspot-implementation er faldet mest med -42% (fra 1.240 til 719 sessions). Det sammenfalder med en redirect fra januar. /blog/crm-guide er faldet -38%, sandsynligvis pga. tabt position på "CRM guide". Skal jeg krydstjekke med Search Console-data?
SEO SpecialistHvor mange events skydes der pr. dag fra vores GA4, og er der spikes der ser unormale ud?
I sender ~12.400 events/dag i gennemsnit. To anomalier: 12. maj (3,2x normalt, 39.700 events, primært page_view fra DE med bot-signatur) og 15. maj (0,4x normalt, 4.900 events, sandsynligvis tracking-nedbrud mellem 14:00-18:00). Skal jeg dykke ned i bot-trafikken eller debugge tracking-hullet?
II
Kapitel to
Sådan virker det.
14 tools, en MCP-server og GA4's Data API. AI'en kalder det rigtige tool baseret på hvad I spørger om.
03 · Tools til AI
14 tools
Read-tools til at hente rapporter, events, funnels og realtime-data. Alle 1:1 med GA4's Data API.
ga4_list_properties
Liste over GA4-properties med ID, navn og tidszone.
Read
ga4_run_report
Kør en rapport med dimensioner, metrics og filtre for en periode.
Read
ga4_run_realtime_report
Hent realtime-data med aktive brugere, sider og kilder.
Read
ga4_run_funnel_report
Byg en funnel baseret på event-sekvenser med drop-off pr. trin.
Read
ga4_run_pivot_report
Kør en pivot-rapport med krydsede dimensioner og metrics.
Read
ga4_compare_periods
Sammenlign to perioder med delta og procentvis ændring.
Read
ga4_event_volume
Hent dagligt event-volume med anomali-detektion.
Read
ga4_list_audiences
Alle audiences med størrelse og definition.
Read
ga4_get_audience
Detaljeret view af en audience med regler og membership-count.
Read
ga4_list_conversions
Alle konverterings-events med count og værdi.
Read
ga4_list_dimensions
Tilgængelige dimensioner med beskrivelse og type.
Read
ga4_list_metrics
Tilgængelige metrics med beskrivelse og type.
Read
ga4_check_compatibility
Tjek om en kombination af dimensioner og metrics er kompatibel.
Read
ga4_get_metadata
Property-metadata med valuta, tidszone og industri.
Read
04 · Sådan fungerer den
Tre lag, tre ansvar.
Før et tool-kald rammer Google, passerer det tre lag.
01 · Bruger
AI Agent
Claude, ChatGPT eller egen agent. Brugeren stiller spørgsmål på naturligt sprog.
02 · Vores lag
MCP Server
Consile-hostet MCP. Validerer tool-kald, håndterer rate-limits og audit-logger.
03 · Google
GA4 Data API v1
Googles eget API. AI'en kender ingen Google-credentials. Tokens lagres krypteret hos os.
04 · Tilbage
Struktureret svar
Data returneres som JSON, AI’en formulerer svaret i samtale-form.
III
Kapitel tre
Sikkerhed og setup, ingen overraskelser.
EU-hosting, OAuth, log-policy.
05 · Arkitektur & datalag
Hvor det kører.
Seks fakta om hvor MCP-serveren er, og hvordan den taler med GA4.
Hvor det kører
Hosting & infrastruktur
HostingHetzner EU-central, Helsinki
ServerNode.js MCP-server, Docker-image
AuthOAuth 2.0 med Googles officielle flow
Latens~300ms p95 til GA4 Data API
CacheRedis cache for læste data, 5 min TTL
Uptime99,9% SLA, Heartbeat-monitorering
Hvad der krydser hvor
Data flow & scope
LæserTool-input + GA4 API-response. Kun det.
SkriverIngen write-operationer. Read-only MCP.
Ikke tilgåetIngen PII, ingen chat-history, ingen tokens
Logning30 dages opbevaring, GDPR-konform
PIIPseudonymiseret email/navn ved logning
BackupDaglig backup, Hetzner-zone, krypteret
06 · Sikkerhed & permissions
Sikkerhed uden hindring.
Tre lag der beskytter jeres data uden at AI'en blokeres unødigt.
OAuth, ingen API-keys
AI'en får aldrig API-keys eller passwords. OAuth-tokens lagres krypteret og kan revokes med ét klik.
Audit-trail
Hvert tool-kald logges med bruger, parametre og output-summary. Eksporterbart til kompliance-review.
EU-hosted, GDPR-klart
MCP-serveren kører i EU-central. Ingen data til USA's cloud-providers. DPA tilgængelig.
07 · Setup
Sådan kommer I i gang.
Tre trin, omkring 30 minutter fra start til første tool-kald.
01
Connect Google Analytics
I logger ind med jeres Google-admin og godkender Consile MCP. Tokens skrives direkte til vores krypterede store.
5-15 min
02
Tilføj til jeres AI-klient
Vi sender jer MCP-config til Claude, Cursor eller andre klienter. Copy-paste og restart, AI'en ser straks vores tools.
5-10 min
03
Test på rigtige queries
Vi gennemgår første 5 prompts med jeres team, sikrer at scopes virker og at sproget rammer rigtigt.
15-30 min
consile.ai · Selvbetjening
Vil I selv i gang med MCP’er?
På consile.ai finder I vores katalog af færdige MCP-integrationer som selvbetjening — klar til Claude og ChatGPT.
