Skip to content
Kontakt Os
Search icon
Kontakt Os

AI Proof of Concept der beviser værdien

Test AI på jeres egne data og processer. På 2-4 uger har I et konkret beslutningsgrundlag med dokumenteret ROI.

Start et proof of concept
648ea59da95aac6096e63715_benefit-image-1
Frame 4
Frame 3
Frame 2
Frame 1
Frame 5
AI Agents
HVAD ER ET AI POC?

Valider AI-potentialet inden fuld investering

Et AI proof of concept er en afgrænset test, der demonstrerer, at en AI-løsning kan levere konkrete resultater på jeres egne data og processer. Det er ikke en demo med testdata eller en PowerPoint-præsentation. Det er en fungerende prototype, der beviser værdien i jeres kontekst.

Vi bygger POC'et på én specifik use case, den der har størst potentiel effekt, og tester den mod jeres reelle data. Resultatet er et kvantitativt grundlag: hvor præcis er AI'en, hvor meget tid sparer den, og hvad er den forventede ROI ved fuld implementering.

Et POC reducerer risikoen markant. I stedet for at investere hundredtusinder i en fuld AI-implementering baseret på antagelser, får I hårde tal baseret på jeres egne data. Det giver et solidt beslutningsgrundlag for ledelsen og eliminerer gætværk.

Se POC-processen

Timeline for Proff Of Concept

Ikon

Uge 1: Scoping og dataanalyse
Vi definerer den specifikke use case, etablerer succeskriterier og analyserer jeres data. Hvilke data har I? Hvad er kvaliteten? Hvad er de målbare mål for POC'et? Denne fase sikrer, at vi bygger det rigtige og måler det rigtige.

Ikon

Uge 2: Modelbygning og konfiguration
Vi konfigurerer AI-modellen til jeres use case, integrerer den med jeres data og bygger den prototype, der skal testes. For GDPR-sensitive data kører hele processen på lokal infrastruktur.

Ikon

Uge 3: Test og validering
Vi kører AI-løsningen mod jeres reelle data og måler resultaterne systematisk. Præcision, hastighed, fejlrate og brugeroplevelse evalueres kvantitativt. Nøglepersoner fra jeres team deltager i testningen.

Ikon

Uge 4: Rapport og anbefalinger
I modtager en detaljeret rapport med resultater, ROI-beregning og en anbefaling for vejen videre. Rapporten inkluderer en plan for fuld implementering med tidsramme, budget og forventede resultater. Et komplet beslutningsgrundlag for ledelsen.

Spørgsmål om AI proof of concept

Hvad koster et AI proof of concept?

Et standard POC starter typisk fra 50.000-150.000 kr. afhængigt af kompleksiteten af use casen og mængden af data der skal behandles. Det inkluderer scoping, modelbygning, test, validering og en detaljeret rapport med ROI-beregning. Tænk på det som en forsikring: en relativt lille investering der validerer en potentielt stor gevinst.

Hvor lang tid tager et POC?

Et typisk POC tager 2-4 uger fra kick-off til aflevering af rapport. Simple use cases (f.eks. dokumentklassificering) kan gennemføres på 2 uger. Mere komplekse scenarier (f.eks. multi-system workflow automation) tager typisk 3-4 uger. Vi prioriterer altid hastighed, så I hurtigt får et beslutningsgrundlag.

Hvilken data skal vi stille til rådighed?

Det afhænger af use casen, men typisk har vi brug for et repræsentativt datasæt fra den proces, der skal automatiseres. Det kan være emails, dokumenter, CRM-data, kundehenvendelser eller anden relevant data. Vi kan arbejde med anonymiserede data, hvis GDPR-hensyn kræver det, og al data behandles naturligvis fortroligt.

Hvad sker der efter et succesfuldt POC?

Efter et succesfuldt POC præsenterer vi en detaljeret plan for fuld AI-implementering. Den inkluderer tidsramme, budget, arkitekturanbefaling (cloud vs. on-premise) og forventede resultater. Meget af det arbejde, vi har lavet i POC'et (modelbygning, datamapping, integrationer) kan genbruges direkte, så I starter ikke forfra.

Hvad hvis POC'et viser, at AI ikke er den rette løsning?

Det er faktisk et af de mest værdifulde resultater et POC kan give. Hvis AI ikke kan levere de forventede resultater på jeres data, har I sparet jer selv for en stor fejlinvestering. Vi er ærlige om resultaterne og anbefaler kun fuld implementering, når data og resultater understøtter det. I nogle tilfælde kan vi justere tilgangen eller foreslå en alternativ use case.

Kan vi køre POC'et med vores eget team involveret?

Ja, og vi anbefaler det. Jeres team kender jeres processer, data og forretningskontekst bedst. Vi involverer typisk 2-3 nøglepersoner fra jeres side i scoping og test-fasen. Det sikrer, at POC'et tester det rigtige, og at jeres team har ejerskab over resultaterne og anbefalingerne.

Kan et POC køres på lokal infrastruktur?

Ja. For virksomheder med følsomme data eller høje compliance-krav kan hele POC'et køres på on-premise infrastruktur. Vi medbringer dedikeret hardware, opsætter en isoleret testmiljø og sikrer, at ingen data forlader jeres netværk under hele forløbet. Det er særligt relevant for virksomheder i finans, sundhed og det offentlige.

Seneste Guides

Start jeres AI proof of concept i dag