Claude Opus 4.7: Anthropics nye AI-model

Anthropic har netop lanceret Claude Opus 4.7, den nyeste version af deres mest avancerede AI-model. Modellen lover markante fremskridt inden for kodning, billedforståelse og agentisk pålidelighed.

Opus 4.7 er ikke bare en trinvis opdatering. Den repræsenterer et reelt spring i, hvor selvstændigt en AI-model kan håndtere komplekse, langvarige opgaver, uden at en udvikler skal sidde og holde øje hele tiden. I dette indlæg gennemgår vi de vigtigste nyheder, og hvad de betyder for dig.

Hvad er Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 er den seneste model i Anthropics Claude 4-serie. Den efterfølger Opus 4.6 og er designet til at håndtere de sværeste opgaver inden for softwareudvikling, dokumentanalyse og agentiske arbejdsgange. Ifølge Anthropic kan brugere nu overlade deres mest krævende kodeopgaver til Opus 4.7 med tillid, opgaver der tidligere krævede tæt menneskelig overvågning.

Modellen er tilgængelig på tværs af alle Claude-produkter samt via API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI og Microsoft Foundry. Prisen forbliver uændret i forhold til Opus 4.6: 5 dollar per million input-tokens og 25 dollar per million output-tokens.

For udviklere hedder API-modellen claude-opus-4-7.

Opus 4.7 er dog ikke Anthropics mest kraftfulde model. Den titel tilhører Claude Mythos Preview, som fortsat har en begrænset udgivelse. Opus 4.7 overgår til gengæld Opus 4.6 på tværs af en lang række benchmarks.

Skarpere instruktionsfølgning og bedre vision

Den mest markante forbedring i Opus 4.7 er modellens evne til at følge instruktioner præcist. Hvor tidligere modeller fortolkede instruktioner løst eller sprang dele over, tager Opus 4.7 dem bogstaveligt. Det er en fordel for præcision, men det betyder også, at eksisterende prompts kan kræve tilpasning. Anthropic anbefaler, at man gennemgår og justerer sine prompts, når man opgraderer.

På billedsiden er der et stort spring. Opus 4.7 kan behandle billeder op til 2.576 pixels på den lange kant, svarende til cirka 3,75 megapixels. Det er mere end tre gange så meget som tidligere Claude-modeller. Det åbner op for scenarier som præcis aflæsning af tætte screenshots, dataudtræk fra komplekse diagrammer og arbejde, der kræver pixel-perfekte referencer.

Forbedret vision er særlig relevant for virksomheder, der bruger AI-agenter til computerautomatisering. En agent, der kan læse et skærmbillede korrekt, kan handle mere autonomt og lave færre fejl. Anthropic fremhæver også, at Opus 4.7 producerer mere professionelle præsentationer, dokumenter og brugergrænseflader med det, de kalder bedre designmæssig smag.

Kodning, agenter og langtidspålidelighed

Det er inden for kodning og agentiske arbejdsgange, at Opus 4.7 virkelig skiller sig ud. Flere af Anthropics tidlige testpartnere rapporterer tocifrede forbedringer. Cursor ser et spring fra 58 procent til 70 procent på deres interne CursorBench. Notion rapporterer 14 procent forbedring over Opus 4.6 med færre tokens og en tredjedel af værktøjsfejlene. Rakuten ser tre gange flere løste produktionsopgaver end med forgængeren.

Det gennemgående tema er pålidelighed over lange kørsler. Opus 4.7 giver ikke op halvvejs, den arbejder videre gennem fejl og verificerer sine egne resultater. Cognition, der står bag Devin, siger, at modellen kan arbejde sammenhængende i timevis og låser op for en klasse af dybt undersøgende arbejde, som de ikke kunne køre pålideligt før.

Anthropic introducerer også nye værktøjer sammen med modellen. Et nyt effortniveau kaldet xhigh (extra high) giver finere kontrol over, hvor meget modellen tænker, før den svarer. I Claude Code er der en ny kommando kaldet /ultrareview, der producerer en dedikeret gennemgangssession for kodeændringer, som en grundig menneskelig reviewer ville gøre det. Pro- og Max-brugere får tre gratis ultrareviews.

For virksomheder, der bruger Claude Code, er der også udvidet support for auto mode til Max-brugere. Auto mode lader modellen træffe beslutninger på brugerens vegne, så længere opgaver kan køre med færre afbrydelser.

Sikkerhed, alignment og Project Glasswing

Opus 4.7 kommer med en sikkerhedsprofil, der ligner Opus 4.6. Anthropic rapporterer lave rater af bekymrende adfærd som bedrag, sycophancy og samarbejde med misbrug. På ærlighed og modstand mod prompt injection er Opus 4.7 faktisk en forbedring. Dog er modellen marginalt svagere på enkelte områder, som for eksempel tendens til at give for detaljerede råd om kontrollerede stoffer.

Det mest interessante sikkerhedselement handler om cybersikkerhed. Anthropic annoncerede i sidste uge Project Glasswing, der satte fokus på risici og fordele ved AI-modeller inden for cybersikkerhed. Opus 4.7 er den første model, der lanceres med nye safeguards, som automatisk detekterer og blokerer forespørgsler, der indikerer forbudte eller højrisiko cybersikkerhedsanvendelser.

Under træningen af Opus 4.7 eksperimenterede Anthropic med at reducere modellens cyberkapaciteter differentieret. Modellen er altså bevidst mindre kapabel på dette område end Mythos Preview. Sikkerhedsprofessionelle, der ønsker at bruge Opus 4.7 til legitime formål som penetrationstest og sårbarhedsforskning, kan ansøge om adgang via Anthropics nye Cyber Verification Program.

Hvad betyder det for din virksomhed?

For danske virksomheder, der allerede bruger Claude til daglige arbejdsgange, er Opus 4.7 en direkte opgradering. Prisen er uændret, og modellen er tilgængelig i alle eksisterende kanaler. Det vigtigste at vide er, at eksisterende prompts kan kræve tilpasning, fordi modellen nu følger instruktioner mere bogstaveligt.

Opus 4.7 bruger en opdateret tokenizer, der kan mappe samme input til op mod 1,35 gange flere tokens. Modellen tænker også mere ved højere effortniveauer. Anthropic vurderer, at nettoeffekten er positiv for de fleste brugsscenarier, men det er værd at måle forskellen på reel trafik, før man ruller fuldt ud.

Samlet set er Opus 4.7 et solidt skridt fremad for AI-assisteret softwareudvikling, dokumentanalyse og agentisk automatisering. Det er ikke Anthropics mest avancerede foundation model, men for langt de fleste erhvervsformål er det den bedste kombination af kapabilitet, pris og tilgængelighed.