Skip to content
Book AI-strategimøde
Search icon
Book AI-strategimøde
AI Ordbog / Microsoft Foundry (Azure AI Foundry)

Microsoft Foundry (Azure AI Foundry)

Microsoft Foundry (tidl. Azure AI Foundry) samler modeller, agenter og værktøjer i én enterprise-platform. Forstå hvad platformen tilbyder din virksomhed.

Kontakt en AI Konsulent
Microsoft Foundry (Azure AI Foundry)
Frame 4
Frame 3
Frame 2
Frame 1
Frame 5
Microsoft Foundry (Azure AI Foundry)
AI ORDBOG

Hvad indeholder Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry samler flere tjenester under én paraply. Kernen er Foundry Models, et modelkatalog med over 1.900 modeller fra Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta og andre udbydere. Virksomheder kan vælge den model, der passer bedst til opgaven, uden at skifte platform. Det betyder, at man kan bruge GPT-4o til tekstgenerering, Claude til analyse og en open-weight-model som Llama til specialiserede opgaver, alt sammen fra samme kontrolpanel.

Foundry Agent Service gør det muligt at bygge og deploye AI-agenter, der kan arbejde med værktøjer, tilgå data og udføre opgaver autonomt. Tjenesten understøtter både Microsofts eget Agent Framework, LangGraph og andre tredjepartsframeworks, så man ikke er låst til én tilgang.

Foundry IQ, som er en videreudvikling af Azure AI Search, leverer semantisk søgning og retrieval-funktionalitet. Det er byggestenen, der gør RAG-arkitekturer mulige inden for platformen.

Foundry Control Plane er governancelaget. Det centraliserer identitetsstyring via Entra Agent ID, håndhæver politikker, leverer observability og styrer risiko på tværs af alle AI-aktiver i organisationen. For virksomheder, der arbejder med EU AI Act-compliance, er det en vigtig komponent.

Endelig tilbyder Foundry Local muligheden for at køre modeller lokalt på egne maskiner, hvilket er relevant for scenarier, hvor data ikke må forlade virksomhedens infrastruktur.

Kontakt en konsulent

Microsoft Foundry i erhvervslivet

For virksomheder, der allerede er i Microsofts økosystem med Azure, Microsoft 365 og Dynamics 365, er Foundry en naturlig udvidelse. Platformen integrerer med over 1.400 forretningssystemer, herunder SAP, Adobe og Salesforce, så AI-agenter kan handle på data fra de systemer, virksomheden allerede bruger.

I kundeservice bruger virksomheder som Air India Foundry Agent Service til at drive intelligente virtuelle assistenter, der håndterer forespørgsler, behandler anmodninger og eskalerer komplekse sager til mennesker. Fordelen er, at agenten har adgang til virksomhedens egne data og systemer, ikke kun generel viden.

Inden for dokumenthåndtering har virksomheder som DocuSign bygget deres Intelligent Agreement Management-platform på Azure AI, der automatiserer manuelle processer i kontrakthåndtering med machine learning.

I detailhandlen har ASOS brugt platformen til at bygge en AI-drevet stylist, der kombinerer NLP og computervision til at give personlige modeanbefalinger baseret på tekst eller billeder fra kunden.

Den røde tråd er, at Foundry gør det muligt at bygge AI-løsninger, der ikke bare genererer tekst, men faktisk handler på virksomhedens data og processer. Det er forskellen mellem en chatbot, der svarer på spørgsmål, og en agent, der løser opgaver.

Hvad Microsoft Foundry ikke er

Microsoft Foundry er ikke en enkeltstående AI-model. Det er en platform, der giver adgang til mange modeller. Forvekslingen opstår, fordi Microsoft markedsfører Foundry sammen med sine egne modeller og OpenAI-partnerskabet, men platformen er modelagnostisk. Man kan bruge modeller fra Anthropic, Meta, Mistral og mange andre.

Foundry er heller ikke det samme som Copilot. Copilot er Microsofts færdigbyggede AI-assistenter til slutbrugere i Word, Excel, Teams og andre produkter. Foundry er derimod den platform, som udviklere og tekniske teams bruger til at bygge egne AI-løsninger. Copilot er produktet, Foundry er værkstedet.

Det er heller ikke en no-code-platform til ikke-tekniske brugere, selvom Microsoft arbejder på at gøre dele af platformen mere tilgængelige. I dag kræver meningsfuld brug af Foundry teknisk kompetence inden for AI-udvikling, API-integration og cloud-infrastruktur.

Relaterede termer

Foundation Model: De store basismodeller, som Foundry giver adgang til via sit modelkatalog.

Cloud AI: Den overordnede kategori for cloud-baserede AI-tjenester, som Foundry tilhører.

Enterprise AI: AI-løsninger designet til store organisationer med krav om sikkerhed, governance og skalerbarhed.

AI Agent: Autonome AI-systemer, som kan bygges og deployes via Foundry Agent Service.

RAG (Retrieval-Augmented Generation): Arkitekturmønster, som Foundry understøtter via Foundry IQ og Azure AI Search.

AI Governance: Styring og kontrol af AI-systemer, som Foundry Control Plane leverer infrastruktur til.

LLM (Large Language Model): De sprogmodeller, der udgør kernen i mange Foundry-løsninger.