43% af danske topledere forventer, at AI reducerer antallet af juniorstillinger i deres...
Agentic Commerce er handel, hvor AI-agenter selvstændigt researcher, forhandler og køber på vegne af virksomheder og forbrugere. Forstå potentialet og risiciene.


Agentic Commerce bygger på Agentic AI: AI-systemer, der kan planlægge, handle og justere deres tilgang undervejs. I en handelssammenhæng betyder det, at en agent modtager et mål ("Find den bedste leverandør af kontormøbler inden for budget X"), bryder opgaven ned i deltrin og udfører dem autonomt.
Teknisk set kombinerer en commerce-agent flere komponenter: et LLM til at forstå intentioner og generere svar, Tool Calling til at interagere med butikker, betalingssystemer og databaser, samt en hukommelse, der holder styr på præferencer, tidligere køb og godkendelsesregler.
I praksis kan processen se sådan ud: En indkøber beder sin AI-agent om at finde en ny softwarelicens. Agenten søger på tværs af leverandører, sammenligner priser og vilkår, verificerer kompatibilitet med eksisterende systemer, forhandler volumenrabat og præsenterer en anbefaling. Indkøberen godkender med et klik, og agenten gennemfører købet.
To konkurrerende protokoller former markedet i 2026: OpenAI og Stripes ACP (Agentic Commerce Protocol), som har drevet ChatGPTs Instant Checkout siden september 2025, og Googles UCP (Universal Commerce Protocol), bakket op af Walmart, Target og Shopify. Disse protokoller standardiserer, hvordan agenter kommunikerer med butikker og betalingsudbydere.
B2B-indkøb er det område, hvor agentic commerce allerede har størst gennemslagskraft. En virksomheds indkøbsagent kan automatisk forespørge en leverandørs agent om priser, leveringstider og kontraktvilkår. Hele forhandlingen foregår agent-til-agent, og mennesker involveres kun ved den endelige godkendelse. Analyser peger på, at op mod 90% af alle B2B-køb vil blive håndteret af AI-agenter inden 2028.
I retail og e-commerce ændrer agentic commerce kundernes adfærd grundlæggende. 45% af forbrugere bruger allerede AI til at assistere med køb, og 47% er villige til at lade en AI-agent håndtere kedelige eller gentagne indkøb som dagligvarer, abonnementer og kontorartikler. Agenten overvåger forbrug, opsiger ubrugte tjenester og skifter leverandør baseret på pris eller ydeevne.
Rejse- og hospitalitetsbranchen er et andet oplagt felt. AI-agenter kan håndtere hele bookingprocessen: flyrejser, hotel, transport og restauranter. De overvåger prisændringer, ombooker automatisk ved forstyrrelser og håndterer refusioner inden for foruddefinerede rammer.
For danske virksomheder åbner agentic commerce særligt muligheder inden for procurement, hvor mange mellemstore virksomheder bruger uforholdsmæssigt meget tid på rutineindkøb. En AI Orchestrering-løsning kan koordinere flere agenter, der sammen dækker hele indkøbsprocessen fra behovsidentifikation til fakturahåndtering.
Agentic Commerce er ikke det samme som en AI-chatbot på en webshop. En chatbot besvarer spørgsmål og guider brugere, men gennemfører ikke selvstændigt transaktioner. Agentic Commerce indebærer, at agenten har mandat til at træffe beslutninger og udføre handlinger med reelle konsekvenser, eksempelvis at gennemføre et køb eller opsige en aftale.
Det er heller ikke en risikofri teknologi. Svindel med AI-agenter er en reel trussel: ondsindede aktører kan oprette falske forretninger, manipulere agenter eller udnytte tillid opbygget over tid. Traditionelle svindeldetektionssystemer er bygget til menneskelig adfærd og fanger ikke altid agentdrevet aktivitet. Virksomheder skal derfor tænke Guardrails og Human Oversight ind fra starten.
Endelig er agentic commerce endnu ikke en moden teknologi i alle sammenhænge. Tidlige tests viser, at agenter kan bruge op mod 40 minutter på simple opgaver, kæmpe med captchas eller foreslå irrelevante resultater. Teknologien udvikler sig hurtigt, men virksomheder bør starte med afgrænsede use cases og udvide gradvist.
Agentic AI: AI-systemer, der kan handle autonomt for at nå et mål, planlægge deltrin og justere undervejs. Grundlaget for agentic commerce.
AI Agent: Den konkrete softwareenhed, der udfører opgaver autonomt. I commerce-sammenhæng er agenten den, der shopper, forhandler og køber.
Multi-agent System: Arkitektur, hvor flere AI-agenter samarbejder. I B2B-handel kommunikerer købers og sælgers agenter direkte med hinanden.
AI Orchestrering: Koordineringslaget, der styrer flere agenter og sikrer, at de arbejder sammen mod et fælles mål.
Guardrails: De sikkerhedsregler og begrænsninger, der definerer, hvad en AI-agent må og ikke må. Afgørende for at kontrollere autonome handelsbeslutninger.
Tool Calling: Mekanismen, der gør det muligt for en AI-agent at interagere med eksterne systemer som betalingsplatforme og butikkers API'er.