Sådan bruger du File Ingestion API i praksis
For at komme i gang med File Ingestion API skal jeres udviklingsteam først oprette en navngivet datakilde via API. Dette fungerer som en container for jeres eksterne data i Data Studio. Når datakilden er oprettet, kan I uploade filer i CSV, XLS, XLSX eller TSV format direkte til denne kilde.
Processen er designet til at være udviklervenlig. Via API kald kan I oprette nye datakilder, hente eksisterende data, opdatere med nye filer og slette datakilder, der ikke længere er relevante. Det giver fuld kontrol over hele livscyklussen for jeres eksterne datasæt.
En typisk use case kunne være at automatisere import af månedlige salgsrapporter fra et eksternt system. Jeres udviklere kan sætte et script op, der trækker data ud af kildesystemet, formaterer det som CSV og sender det til HubSpot via API. Derefter kan datateamet bygge dashboards og rapporter direkte i Data Studio, der kombinerer denne eksterne data med jeres CRM data.
For mere detaljeret vejledning om opsætning af datakilder i Data Studio kan I læse HubSpots guide til tredjepartsdata i Data Studio. Her finder I også information om de øvrige integrationsmuligheder, der supplerer File Ingestion API.
Hvem får adgang og hvornår?
File Ingestion API er tilgængelig for kunder med Data Hub Professional og Data Hub Enterprise abonnementer. Det betyder, at denne funktion er målrettet virksomheder der allerede har investeret i HubSpots avancerede dataværktøjer og har behov for at arbejde med store mængder ekstern data.
Hvis jeres organisation endnu ikke har Data Hub, men oplever udfordringer med at samle data fra flere systemer, kan det være et godt tidspunkt at overveje en opgradering. Integration og migration af datakilder bliver væsentligt nemmere med denne nye API, og den langsigtede besparelse i udviklingstid kan hurtigt retfærdiggøre investeringen.
Bemærk at der er tekniske begrænsninger for CSV filer, herunder et maksimum på 100 kolonner per ekstern datakilde. For synkroniseringsapps er grænsen 200 kolonner. Det er derfor vigtigt at planlægge jeres datastruktur, så den holder sig inden for disse rammer.
