Systemet er konfigureret. Pipelinen er sat op. Integrationer kører. Træningen er overstået. Og tre...

Hvilken kombination skaber mest værdi for jeres virksomhed, og hvordan får I jeres data til at spille sammen? Med vores erfaring i strategisk CRM guider vi jer til den løsning, der bedst understøtter jeres forretningsmål og samler jeres data effektivt.
HubSpot Data Studio foreslår nu automatisk egenskabsmappings ved synk og import. Lær hvordan denne funktion sparer tid og reducerer fejl for Data Hub brugere.


Når du dagligt arbejder med dataimport og synkronisering i HubSpot, kender du sikkert følelsen af at sidde og manuelt matche felter fra en ekstern kilde med de rette HubSpot egenskaber. Det er en opgave der kræver koncentration, og selv små fejl kan have store konsekvenser for datakvaliteten i jeres CRM. Med foreslåede egenskabsmappings fjerner HubSpot en stor del af denne byrde.
Systemet analyserer automatisk navne og datatyper på de kolonner eller felter, der kommer ind fra din eksterne datakilde. Hvis din kilde har et felt kaldet "Email Address", vil HubSpot foreslå at mappe det til kontaktegenskaben "Email". Tilsvarende vil felter med navne som "Company Name" eller "Phone Number" automatisk blive matchet med de tilsvarende HubSpot egenskaber. Det sparer ikke bare tid, men sikrer også en mere konsistent datakvalitet.
For teams der håndterer data fra flere kilder, eksempelvis Google Sheets, Snowflake eller andre tredjepartsapplikationer, betyder det en markant reduktion i opsætningstiden. I stedet for at bruge 15 til 30 minutter på at konfigurere en ny synkronisering, kan du nu gennemgå de foreslåede mappings på få minutter og blot justere de få felter, hvor systemet måtte have brug for manuel korrektion.
Det er værd at fremhæve, at forslagene netop er forslag. Du bevarer fuld kontrol over dine mappings og kan til enhver tid ændre eller tilføje nye. Systemet erstatter ikke din ekspertise, men giver dig et solidt udgangspunkt, der i langt de fleste tilfælde vil være korrekt.
Funktionen aktiveres automatisk, når du opretter en ny datasynk eller starter en import i Data Studio. Du behøver ikke slå noget til i indstillingerne. Når du navigerer til Data Studio i din HubSpot portal og vælger at oprette en ny synkronisering, vil du på mappingtrinnet se, at systemet allerede har udfyldt en række forslag baseret på de tilgængelige felter.
For at komme i gang skal du gå til Data Studio i din HubSpot navigation og vælge enten "Opret synk" eller "Importér data". Når du når til konfigurationstrinnet, hvor du normalt manuelt matcher felter, vil du nu se foreslåede mappings markeret tydeligt. Gennemgå hvert forslag og bekræft, at det matcher din ønskede datakonfiguration. Hvis et forslag ikke passer, kan du nemt ændre det via dropdown menuen.
Det er en god praksis at gennemgå alle foreslåede mappings inden du aktiverer synkroniseringen, selv om de fleste forslag typisk er korrekte. Vær særligt opmærksom på brugerdefinerede egenskaber, hvor navngivningen kan variere mellem systemer. Du kan også oprette nye HubSpot egenskaber direkte fra mappingvisningen, hvis den rette egenskab endnu ikke eksisterer i dit CRM. Læs mere om datasynk i Data Studio i HubSpot Knowledge Base.
Hvis du arbejder med import af data fra filer, fungerer processen på samme måde. Systemet læser kolonnenavnene i din fil og foreslår de mest sandsynlige egenskabsmappings. Du kan læse mere om feltmappings i HubSpots dokumentation.
Foreslåede egenskabsmappings er tilgængeligt for kunder med Data Hub Professional og Data Hub Enterprise. Funktionen er allerede rullet ud og kræver ingen særlig aktivering. Hvis du har et af disse abonnementer, vil du automatisk se forslag, næste gang du opretter en synkronisering eller import i Data Studio.
Kunder på lavere tiers eller dem der bruger den grundlæggende datasynk uden Data Hub abonnement, har ikke adgang til denne funktion. Hvis du i dag bruger HubSpots standard import eller den ældre datasynk uden Data Studio, kan det være et godt tidspunkt at evaluere, om et Data Hub abonnement kunne spare jeres team for tid og forbedre datakvaliteten.
Det er værd at bemærke, at Data Hub generelt giver adgang til avancerede funktioner som brugerdefinerede feltmappings, flerobjektsynkronisering og detaljerede synkroniseringslogger. Foreslåede mappings er den seneste tilføjelse til denne pakke af værktøjer, der samlet set gør det væsentligt lettere at holde styr på data på tværs af flere systemer.
Foreslåede egenskabsmappings er en del af HubSpots bredere strategi om at gøre Data Studio til det centrale knudepunkt for al dataintegration. Tidligere opdateringer har allerede gjort det muligt at synkronisere flere objekter fra Data Studio til CRM, hvilket giver en mere komplet datasynkronisering end tidligere.
En anden vigtig relateret opdatering er File Ingestion API til Data Studio, som gør det muligt programmatisk at sende data til Data Studio via API. Kombineret med foreslåede mappings bliver det endnu nemmere at automatisere hele datapipelinen fra eksterne kilder til HubSpot CRM.
For virksomheder der bruger Breeze Assistant med tilsluttede apps, er der også en interessant synergi. Jo bedre din data er mappet og struktureret i CRM, desto mere præcise og nyttige bliver de indsigter, som Breeze kan levere baseret på dine data.